图1：黄胜老师主持研讨，教师们围绕PPT第12页“查重·评阅·盲审红线”展开讨论
图2：全体与会教师在嵌入式实验室进行现场研讨
图3：教师们结合讲义与PPT积极互动交流
为深入贯彻学院《关于做好2027届本科毕业论文（设计）工作的通知》（教务通〔2026〕165号）精神，2026年10月16日下午，数据科学与人工智能系在6-205嵌入式实验室举办2027届本科毕业论文（设计）前期选题规划、导师分配与过程质量预警等专题研讨。活动由黄胜老师主持，全系16位指导教师参加研讨。
活动伊始，黄胜老师强调了毕业论文（设计）工作是本科人才培养的关键实践教学环节，指出数据科学与人工智能系2027届毕业生人数多、任务重，要求全体指导教师统一思想、提前谋划、把好质量关。
研讨中，黄胜老师围绕选题规划、导师分配、数据源硬约束、技术路线、过程预警、工作部署六个维度进行了系统讲解。针对数据类论文特殊性，他要求锁定“数据铁三角”：数据规模不少于10,000条、数据属性7—8个、来源公开可获取；梳理电商、金融、医疗、教育、交通、舆情、工业七大选题方向，优先使用校企合作真实数据及天池、DataCastle、Kaggle等公开数据集。导师分配上，每师指导学生不超过8人，数据/AI专业控制在6人以内，校企双导师比例力争达15%。模型选择上提出“3+2+1”原则——覆盖3类模型、2个对比、1个闭环，重点推荐LR、RF、XGBoost、LightGBM组合，覆盖分类、回归、时序、聚类、推荐、NLP、图像识别七类任务；每篇论文至少15张图表，鼓励部署为Streamlit/Flask Web应用。过程管理上，明确9月30日至6月15日共10个关键时间节点，建立“红黄绿”三色预警机制，划定查重三档红线：相似比≤20%合格、20%—35%修改后重查、>35%取消本届答辩资格。
系主任彭琼作专题发言。她强调三点意见：一是师生互选结果一经确定原则上不得变更，避免学生“骑驴找马”；二是首次指导毕业论文的年轻教师须配备经验丰富的老教师联合指导，通过“以老带新”机制尽快熟悉指导流程；三是系部将建立“指导记录月报、预警情况月通报”双月制度，对连续出现红色预警的指导教师进行约谈，把过程管理抓细抓实，全力保障2027届毕业论文（设计）工作高质量推进。
研讨尾声，黄胜老师以“用数据说话、用模型赋能、用规范兜底”为总结口号，号召全体指导教师把规范要求落实到每一篇论文的指导全过程。下一步，系部将于本周内完成外聘资源摸底、召开题目论证会，10月31日前在格子达系统完成师生双向互选，确保2027届毕业论文工作开好局、起好步。
图文编辑：黄胜
一审一校：彭琼、刘家颐
二审二校：赵晗宇
三审三校：赵海森
