2025年11月7日下午，信息与机电工程学院数据科学与大数据技术专业的8位教师齐聚第六教学楼503会议室，成功举办主题为“竞赛力养成：课程-训练-竞赛-反馈一体化方案”的学术交流活动。活动由陈友文老师主持，黄胜主任全程统筹，为推动竞赛育人与教学实践深度融合凝聚共识、明确路径。
活动伊始，陈友文老师以计算机领域赛事发展趋势为切入点，强调竞赛能力是应用型人才核心素养的重要体现。他指出，当前高校竞赛培养存在课程与赛事脱节、训练缺乏体系、反馈机制不健全等问题，而“课程-训练-竞赛-反馈”一体化模式正是破解这些难题的关键，能实现从知识传授到能力培养的闭环升级。
随后，陈友文老师围绕一体化方案展开系统分享。她详细解读了计算机类主流赛事的五大赛道布局，包括算法类、系统类、项目类、安全类、AI类的核心能力要求与难度等级，为教师精准定位培养方向提供参考；深入阐述“兴趣点燃-专项突破-冲刺转化”三阶段培养路径，对应不同年级课程设置与赛事活动安排，实现能力培养循序渐进；重点介绍“精做-归纳-复现”训练闭环与多平台资源矩阵，涵盖Codeforces、洛谷等算法训练平台，GitHub、Kaggle等项目实践平台及校内开放实验室的协同运用；同时分享了心理抗压训练、成果激励机制及盲刷、单兵作战等常见误区的破解方法，并以福州大学SDN战队“课程设计+科研转化+竞赛检验+论文产出”的成功案例，为方案落地提供了可复制的实践范本。
分享结束后，与会教师围绕方案落地展开热烈研讨。邹竞主任结合《数据挖掘与机器学习》等课程教学实际，提出将赛事知识点融入课程大纲、增设专题营模块的具体思路；教师们就新生赛组织、企业奖学金对接、跨专业组队指导等实操问题交换意见，形成多项共识。
本次学术交流活动搭建了竞赛育人经验分享的优质平台，进一步明确了课程、训练、竞赛、反馈各环节的衔接机制。未来，学院将以此次活动为契机，稳步推进一体化方案实施，通过课程改革、训练提质、赛事赋能、反馈优化，持续完善竞赛育人体系，助力学生在专业成长道路上实现能力与成果的双重突破，为高等教育应用型人才培养注入新活力。
撰稿：陈友文
责编：禹巍峰
审核：黄胜
