为抢抓人工智能技术发展机遇，落实国家“人工智能+”行动部署，破解本专业常规课堂分层教学难度大、教师重复性教学工作繁重等现实难题，推动AI智能体技术与计算机专业日常授课深度融合，2026年6月26日，计算机科学与技术专业于第六教学楼512会议室举办“人工智能应用与课程案例分享”专题培训。
本次培训特邀湖南甲骨文教育科技有限公司刘政老师主讲。刘政老师毕业于国防科技大学计算机专业，持有微软认证专家、谷歌移动应用专家、人工智能训练师等多项行业权威资质，长期深耕AI教学落地实践，在大模型融入课堂、定制化智能体搭建、AI技术与计算机专业课程融合设计方面拥有丰富实操经验。整场分享立足计算机专业一线日常授课场景，结合多类型课程典型案例，系统讲解AI工具、智能体、自动化工作流融入备课、课堂讲授、课后答疑全教学环节的落地方法。本次培训由计科系主任张婉清统筹组织，专业骨干教师到场参训学习。
培训开篇，刘政老师结合计算机专业日常授课现状，深度剖析课堂教学中的突出痛点：班级学生编程基础参差不齐，教师难以兼顾每位学生的个性化答疑；代码讲解、项目实操环节重复问题频发，大幅增加一线教师辅导压力；教案、课件、课堂习题、教学演示文稿等教学材料制作周期长，制约整体教学效率提升。针对以上问题，他提出以多元化AI工具、零代码智能体平台为核心的一体化教学优化方案，打通AI教学素材生成、数字人辅助授课、专业专属AI助教、教学任务自动化辅助的完整教学链路。
培训过程中，刘政老师分步演示各类AI教学工具实操流程：借助豆包、千问、Kimi等大模型快速生成程序设计类课程文案、授课课件与配套教案，依托数字人平台上传授课课件自动生成讲解视频，并客观对比各类工具适配计算机教学场景的优势与局限；基于零代码平台完整演示适配专业课程的专属AI助教搭建流程，细致讲解智能体参数配置、代码纠错插件拓展、多终端部署发布等关键操作；拆解AI多节点协同工作流运行逻辑，以专业招生图文自动生成为实例，直观展示自动化教学任务处理模式。分享尾声，参训教师围绕AI智能体辅助计算机专业毕业论文指导展开交流探讨，共同梳理长文本代码解析、论文格式智能校验等场景现存技术难点。
本次培训内容落地性强，高度贴合计算机专业课程建设需求。参训教师全程认真记录学习要点，同步上手体验各类AI工具，并结合本专业现有教学硬件条件、课程学时分配、学生编程学习难点、AI智能体课堂落地实施细则等内容，与刘政老师展开充分研讨。大家一致表示，本次分享精准直击计算机日常教学中的堵点和难点，为本专业推进课堂智能化改革提供了清晰可行的实施思路。
下一步，计算机科学与技术专业将以本次专题培训为改革起点，持续推动AI智能体与编程、人工智能等核心课程深度融合，搭建适配本专业人才培养的课堂AI助教体系与教学自动化工作流，优化理论课程课时配比，构建“AI工具辅助+智能体助教+教师精准指导”的新型课堂教学模式。专业将持续探索豆包、零代码开发平台、数字人工具等在日常授课中的常态化应用，补齐课堂教学智能化短板，着力培养兼具扎实计算机专业功底与AI工具综合应用能力的复合型技术人才，稳步提升整体教学质量与学生就业核心竞争力。
编辑：周文颖
一审一校：刘家颐、禹巍峰
二审二校：陈辉湘、张婉清
三审三校：杨建波
