为深入落实国家“人工智能+”行动战略，持续深化产教融合、补齐实训教学短板，打通课堂理论与企业实战的衔接通道，2026年6月18日，计算机科学与技术专业于第六教学楼512会议室组织开展“人工智能实训及智能体开发与应用”专题培训。本次培训特邀湖南甲骨文教育科技有限公司翦宜军老师前来授课，翦老师同时兼任芙蓉实验室人工智能工程战略伙伴、湖南省人工智能协会理事、CSDN项目实战讲师、资深系统架构师等多重行业身份。本次学习由计科系主任张婉清统筹安排，专业全体教师到场参训。
培训伊始，翦宜军老师结合当下AI产业人才招聘市场真实需求，对标数据标注工程师、AIGC设计师、机器视觉开发工程师、智能体开发工程师等行业热门岗位，系统拆解企业用人标准、岗位核心能力要求与行业发展前景。他指出，当前人工智能领域人才缺口持续扩大，计算机、软件工程相关本科学生是企业重点招录对象，但传统专业教学普遍存在理论课时占比过高、实操训练不足、校内算力资源有限、实训项目脱离真实产业场景等问题，学生缺少完整AI项目全流程实操锻炼，入职后难以快速胜任岗位工作。
围绕校企协同共建AI实训课程体系，翦老师详细分享了企业成熟的实战化教学方案。整套课程以落地企业真实项目为核心载体，覆盖机器视觉四大主流算法、大模型本地化部署、行业知识库搭建、AI智能体开发四大教学板块，配套完整标准化工程案例。依托上千台弹性GPU算力服务器资源，平台采用按需弹性调度模式，可保障每位实训学生独立使用专属算力设备；服务器预先部署Python、CUDA、主流深度学习框架的全套运行环境，并内置了标准化的行业数据集。这些数据集支持学生独立完成数据清洗、多类型数据标注、模型训练、效果验证等全流程实操训练。
培训过程中，翦老师以安全帽目标检测、古迹图像修复、皮肤病智能识别、医疗手术定位等商业化落地项目为例，完整演示数据集划分、模型训练迭代、业务系统对接的完整工程链路。他结合国家智能体产业发展相关政策要求，重点讲解本地智能体搭建流程、记忆模块搭建、插件功能开发等核心实战内容，现场演示平台一键分配算力、自动化部署运行环境、模型远程训练等操作流程，直观展示产业算力平台如何解决专业自建算力中心投入成本高、建设周期长、后期运维难度大等教学痛点。
结合本科分层教学实际，翦老师同步分享梯度化实训教学思路：基础阶段依托Python科学计算库、Pandas数据工具等夯实AI基础能力；进阶阶段开展机器视觉综合工程实训；高阶阶段落地向量知识库、本地化大模型、智能体全流程开发实战。整套课程体系兼顾AI通识应用与计算机专业深度工程开发，适配不同阶段学生教学需求，全部课件、源代码、项目实施流程均源自企业交付真实项目，学生完成全套实训后可具备独立完成AI工程交付的能力，大幅缩短岗位适应周期。
参训教师全程认真聆听、细致记录培训要点，并围绕本专业现有实训硬件资源、课程学时分配、学生实操难点、校企实训项目落地细则等内容与翦宜军老师展开充分交流研讨。大家纷纷表示，本次培训精准直击现阶段AI教学现存痛点，为优化本专业实训课程设置、完善产教协同育人模式提供清晰可行的落地方案。
下一步，计算机科学与技术专业将以本次培训为契机，持续推进人工智能方向教学改革，主动对接优质AI产业算力与项目资源，优化专业理论与实践课时配比，完善项目式实训教学体系，借助校企协同资源补齐实践教学薄弱环节，着力培养兼具扎实理论基础与工程实战能力的复合型计算机专业人才，全面提升学生专业竞争力与就业质量。
编辑：张婉清
一审一校：刘家颐、禹巍峰
二审二校：陈辉湘、张婉清
三审三校：杨建波
