为深入推进产教融合、校企协同育人，精准对接大数据产业发展需求，进一步提升数据科学与大数据技术专业建设水平和人才培养质量。近日，数据科学与大数据技术专业召开校企合作专业建设研讨会，北京华航唯实机器人科技股份有限公司肖仁忠、湖南嘉加智能科技有限公司刘婷、长沙凸起信息科技有限公司文昭昭以及专业教师代表参加会议，双方围绕专业建设规划、人才培养方案和课程教学大纲三个主题进行了深入研讨。
会上，彭琼主任对各企业嘉宾的到来表示欢迎与感谢。并介绍了数据科学与大数据技术专业的建设基础、师资队伍、课程体系、实践教学及学生培养情况。她指出，当前数字经济快速发展，大数据、人工智能、数据治理、数据分析与可视化等领域对高素质应用型人才提出了更高要求。此次校企共建会议，是专业主动对接产业需求、深化教学改革、提升人才培养适配度的重要举措，希望借助企业在项目实践、行业资源和技术应用方面的优势，共同推动专业建设提质增效。
会议围绕专业建设规划进行了重点论证。双方结合大数据产业发展趋势和区域数字经济人才需求，就专业未来建设方向、特色凝练、实践平台建设、师资能力提升、校企协同育人机制等内容进行了交流。企业专家肖仁忠建议，专业建设应进一步突出“数据采集、数据处理、数据分析、数据应用、数据安全”全流程能力培养，强化真实项目驱动和产业场景融入，逐步形成具有应用型特色的大数据人才培养路径。同时，双方就共建实习实训基地、企业项目案例库、教师企业实践机制、学生岗位实习与就业推荐等方面达成初步共识。
在人才培养方案研讨环节，双方围绕培养目标、毕业要求、课程体系、实践教学安排和能力评价机制进行了深入讨论。企业专家刘婷结合行业岗位需求指出，数据科学与大数据技术专业人才不仅要掌握扎实的数学、统计学、计算机和数据库基础，还应具备数据建模、数据分析、机器学习应用、数据可视化、平台开发与项目协作能力。建议在人才培养方案中进一步强化岗位能力导向，适当增加企业真实案例、综合实训项目和数据产品开发类内容，推动课程学习与产业应用深度衔接，培养学生解决复杂实际问题的综合能力。
围绕课程教学大纲，双方对核心课程的教学目标、教学内容、实践环节和考核方式进行了交流。企业专家文昭昭建议，课程大纲应更加注重目标可衡量、内容前沿化和评价过程化，将大数据平台技术、Python数据分析、机器学习、数据可视化、数据库应用、数据仓库与数据挖掘等课程内容与企业实际项目场景相结合，引导学生在真实任务中掌握数据处理与分析方法。同时，建议优化课程考核方式，增加过程性评价和项目成果评价比重，重点考查学生的数据理解能力、工具应用能力、模型分析能力、团队协作能力和成果表达能力。
会议期间，双方还围绕AI工具在数据分析教学中的应用、企业真实项目如何转化为课堂教学资源、学生实践能力评价、教师企业实践培训等问题进行了充分交流。与会专家表示，将积极支持数据科学与大数据技术专业建设，在企业案例提供、项目资源共享、实践教学指导、实习就业岗位对接等方面加强合作，为专业人才培养提供更多产业支持。
此次校企共建会议进一步明确了数据科学与大数据技术专业建设方向，拓宽了校企协同育人思路。下一步，专业将根据企业专家意见，持续完善专业建设规划、优化人才培养方案、修订课程教学大纲，推动企业真实项目、行业标准和岗位能力要求融入教学全过程，不断提升专业建设水平和应用型人才培养质量，为区域数字经济发展培养更多高素质大数据技术人才。
一审、撰稿：禹巍峰
二审、责编：禹巍峰
三审：褚颜魁
