2025年12月2日，信息与机电工程学院开展2026届毕业论文选题检查工作。本次检查覆盖267名导师拟定的1912个选题，涉及机械工程、电子信息、计算机软件、市场营销等多个学科领域，全面梳理选题的合规性、适配性与创新性，为提升毕业论文质量筑牢源头基础。
选题呈现三大核心特征应用导向凸显
检查结果显示，本届毕业论文选题整体呈现鲜明的专业聚焦与应用导向特征。学科领域分布上，机械工程类选题占比最高，达35%，核心集中在模具设计、机械结构优化等方向；电子信息类以STM32嵌入式系统设计为核心，占比25%，覆盖智能控制、环境监测等应用场景；计算机软件类聚焦SpringBoot、Vue等框架的系统开发，占比20%；市场营销类围绕新媒体营销、电商运营等展开，占比15%；其余5%为3D打印、康复医疗设备等交叉学科选题。
从选题适配性来看，热门研究主题高度贴合行业需求与技术趋势。智能硬件开发占电子信息类选题的80%以上，涵盖家居、健康、农业等多个场景；电商与营销创新占市场营销类选题的70%，聚焦抖音、小红书等新媒体平台及直播带货、私域流量运营等热点；机械结构与模具设计、Web系统开发分别成为对应学科的主流选题，其中采用SpringBoot+Vue前后端分离架构的Web开发选题占比超60%，均与学生专业培养目标高度契合。
导师选题呈现专业化聚焦、应用导向明显、贴合技术热点三大特征。多数导师深耕特定细分领域，90%以上选题贴近实际应用场景，无纯理论研究，且紧密围绕STM32嵌入式开发、直播电商等当前技术与行业趋势，实现了学科前沿与实际需求的有效衔接。
检查发现三大问题需精准施策整改
本次检查也发现，本届毕业论文选题存在三方面突出问题。一是研究深度与难度失衡，基础应用开发类选题占比超40%，技术门槛较低，难以有效锻炼学生的科研能力；而少数涉及深度学习、大数据分析的选题则缺乏实际场景结合，落地性不足，超出学生现有能力范畴。二是选题表述与研究范围模糊，12个选题存在表述不完整、核心变量不明确等问题，部分选题研究范围过宽，导致研究方向不聚焦，实操性不强。三是跨学科融合不足，四大领域间交叉选题仅19个，占比3.1%，新兴技术与传统行业的创新融合有待加强，选题创新性有待提升。
明确整改方向提升选题质量
针对检查发现的问题，学院明确了四项整改方向与优化建议。一是引导选题差异化与精准化，鼓励导师在细分领域挖掘创新点，聚焦特定人群或场景开展研究，避免选题同质化。二是科学平衡选题难度，重点增加“技术改进+实际应用”类选题，既保证选题具有一定的科研深度，又确保符合学生的能力水平，提升落地性。三是规范选题表述，要求导师指导学生明确研究对象、核心方法和预期成果，细化研究范围，提升选题的可操作性。四是推动跨学科融合创新，鼓励结合两大及以上领域技术或理论，促进新兴技术与传统行业深度融合，拓宽研究视野与应用边界，提升选题创新性。
本次毕业论文选题检查为学院优化毕业论文管理工作提供了精准抓手。下一步，学院将督促导师对照整改建议完善选题，加强选题二次审核把关，切实提升选题质量，推动学生培养与行业需求精准对接，为高质量完成毕业论文撰写工作奠定坚实基础。
撰稿：王莎、胡平辉
责编：禹巍峰
审核：彭浩
